Документы по классификатору
35.240.90 Приложения ИТ в образовании Вернуться в начало каталога Вернуться назад
Классификатор ISO → 35 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.240 Применение информационных технологий → 35.240.90 Приложения ИТ в образовании Документы раздела 35.240.90 Приложения ИТ в образованииПоказать легенду  ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология ГОСТ Р 59896-2021 - Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам ГОСТ Р 59897-2021 - Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных ГОСТ Р 59899-2021 - Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования ГОСТ Р 59900-2021 - Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании ГОСТ Р 70642-2023 - Информационная технология (ИТ). Качество в обучении, образовании и подготовке. Основные положения и эталонная структура ГОСТ Р 70944-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения ГОСТ Р 70945-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения ГОСТ Р 70946-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70947-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70948-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70949-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования ГОСТ Р 70950-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 70951-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 71657-2024 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения ГОСТ Р 72027.1-2025 - Информационные технологии в обучении, образовании и подготовке. Руководящие указания по контенту виртуальной реальности с учетом человеческого фактора. Часть 1. Рекомендации по использованию контента виртуальной реальности ГОСТ Р 72027.2-2025 - Информационные технологии в обучении, образовании и подготовке. Руководящие указания по контенту виртуальной реальности с учетом человеческого фактора. Часть 2. Рекомендации по разработке контента виртуальной реальности ГОСТ Р 72275-2025 - Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Мобильное обучение. Общие положения ГОСТ Р 72391-2025 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 72392-2025 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 72393-2025 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 72394-2025 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний ГОСТ Р 72474-2025 - Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след. Общие положения Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний Проект ГОСТ Р - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний Проект ПНСТ - Информационные технологии. Информационное моделирование для систем образования и обучения на основе VR/AR/MR Проект ПНСТ - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний |