Каталог документов

Документы по классификатору

            
                Вернуться в начало каталога
            		

    Вернуться назад
 
ГОСТ Р 71484.2-2024 входит в следующие классификаторы и разделы
Строительство (Full)
Стандарты → Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве → 35 Информационные технологии. Машины конторские
Строительство (Max)
Стандарты → Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве → 35 Информационные технологии. Машины конторские
ПромЭксперт
РАЗДЕЛ III. ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ → V Безопасность в социальной сфере → 2 Требования безопасности жизнедеятельности → 2.4 Информационная безопасность
Классификатор ISO
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
 ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Синонимы: ИСО/МЭК 5259-2:2023; ИСО/МЭК 5259-2:2024
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 28.10.2024
Обозначение: ГОСТ Р 71484.2-2024
Наименование: Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS



Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы...
Документ ссылается на:
Показать легенду
 ГОСТ Р 58606-2019 - Системная и программная инженерия. Процесс измерения
 ГОСТ Р 70852-2023 - Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
 ГОСТ Р 70889-2023 - Информационные технологии (ИТ). Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных
 ГОСТ Р 71476-2024 - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
 ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
 ГОСТ Р 71484.3-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных
 ГОСТ Р 71484.4-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программной продукции (SQuaRE). Основные принципы измерения качества
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25023-2021 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программной продукции (SQuaRE). Измерения качества системы и программной продукции
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100-2013 - Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Основы обеспечения приватности
 ПНСТ 838-2023 - Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
 Приказ 1551-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:
Показать легенду
 ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
 ГОСТ Р 71484.4-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
 ГОСТ Р 71562-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
 ГОСТ Р 71752-2024 - Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию
 ГОСТ Р 72514-2026 - Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
 ГОСТ Р 72663-2026 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE) . Измерение качества данных
 ГОСТ Р 72664-2026 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
 ПНСТ 963-2024 - Искусственный интеллект. Руководство для приложений на основе искусственного интеллекта
 Приказ 1551-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Прогнозирование остаточного ресурса режущего инструмента. Общие требования к точности
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
 Проект ГОСТ Р  - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Измерение качества данных
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Метрологическое обеспечение испытаний дорожного полотна, номенклатура контролируемых характеристик
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Показатели качества и их измерение с использованием искусственного интеллекта
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Формирование наборов данных для обучения и тестирования нейронных сетей дорожно-транспортного комплекса. Методы контроля данных на универсальность и структурированность

  
      
    




    

        

        
        

© АО «Кодекс», 2025. Исключительные авторские и смежные права принадлежат АО «Кодекс» — 0+ 
		Политика конфиденциальности персональных данных
	Справка о регистрации продуктов АО «Кодекс» в Реестре российского программного обеспечения
     
   
     
    











    
    
    
    









            
        
    







	


				

				

		

				

			
Спасибо за заявку!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Отлично!


		


				

							
			x