Каталог документов

Документы по классификатору

            
                Вернуться в начало каталога
            		

    Вернуться назад
 
ГОСТ Р 71687-2024 входит в следующие классификаторы и разделы
ПромЭксперт
РАЗДЕЛ III. ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ → V Безопасность в социальной сфере → 2 Требования безопасности жизнедеятельности → 2.4 Информационная безопасность
Классификатор ISO
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
Классификатор ISO
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.240  Применение информационных технологий
Классификатор ISO
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.240  Применение информационных технологий → 35.240.99  Применение информационных технологий в других областях
Национальные стандарты
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.240  Применение информационных технологий → 35.240.99  Применение информационных технологий в других областях
 ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 11.10.2024
Обозначение: ГОСТ Р 71687-2024
Наименование: Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS



Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы...
Документ ссылается на:
Показать легенду
 ГОСТ 32656-2017 - Композиты полимерные. Методы испытаний. Испытания на растяжение
 ГОСТ 33519-2015 - Композиты полимерные. Метод испытания на сжатие при нормальной, повышенной и пониженной температурах
 ГОСТ 33843-2016 - Композиты полимерные. Метод определения модуля сдвига в плоскости методом кручения
 ГОСТ Р 56805-2015 - Композиты полимерные. Методы определения механических характеристик при изгибе
 ГОСТ Р 56810-2015 - Композиты полимерные. Метод испытания на изгиб плоских образцов
 ГОСТ Р 57067-2016 - Система внешнего армирования из полимерных композитов. Метод определения межслойной прочности на сдвиг
 ГОСТ Р 57715-2017 - Композиты полимерные. Определение ударной вязкости по Изоду
 ГОСТ Р 57734-2017 - Композиты полимерные. Определение энергии удара, затраченной на разрушение образца
 ГОСТ Р 57866-2023 - Композиты полимерные. Методы определения механических характеристик при изгибе непрерывно-армированных композитов
 ГОСТ Р 57921-2017 - Композиты полимерные. Методы испытаний. Общие требования
 ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология
 ГОСТ Р 71476-2024 - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1-2010 - Информационная технология. Регистры метаданных (РМД). Часть 1. Основные положения
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества
 Приказ 1437-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:
Показать легенду
 ГОСТ Р 72663-2026 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE) . Измерение качества данных
 Приказ 1437-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект. Разработка, верификация и использование моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств металлов. Общие требования
 Проект ГОСТ Р  - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Измерение качества данных

  
      
    




    

        

        
        

© АО «Кодекс», 2025. Исключительные авторские и смежные права принадлежат АО «Кодекс» — 0+ 
		Политика конфиденциальности персональных данных
	Справка о регистрации продуктов АО «Кодекс» в Реестре российского программного обеспечения
     
   
     
    











    
    
    
    









            
        
    







	


				

				

		

				

			
Спасибо за заявку!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Отлично!


		


				

							
			x