Каталог документов

Документы по классификатору

            
                Вернуться в начало каталога
            		

    Вернуться назад
 
ГОСТ Р 70462.1-2022 входит в следующие классификаторы и разделы
Примеры документов
(ГОСТ 34) ИТ.ВОС. Информационные технологии. Взаимосвязь открытых систем
Электроэнергетическая отрасль
35. Автоматика, защита, блокировки, средства измерений (включая ИИС АСУ ТП)
ПромЭксперт
РАЗДЕЛ III. ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ → V Безопасность в социальной сфере → 2 Требования безопасности жизнедеятельности → 2.4 Информационная безопасность
Классификатор ISO
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
 ГОСТ Р 70462.1-2022 Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Синонимы: ISO/IEC TR 24029-1-2021
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 02.11.2022
Обозначение: ГОСТ Р 70462.1-2022
Наименование: Информационные технологии (ИТ). Интеллект искусственный. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS



Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы...
Документ ссылается на:
Показать легенду
 ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
 Приказ 1226-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:
Показать легенду
 ГОСТ Р 56920-2024 - Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Общие положения
 ГОСТ Р 59921.11-2025 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность
 ГОСТ Р 71562-2024 - Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования
 ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
 ГОСТ Р 71844-2024 - Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения
 ГОСТ Р 71979-2025 - Системы автоматического контроля выбросов и сбросов. Системы автоматического контроля выбросов. Предиктивные системы. Общие положения
 ГОСТ Р 72497-2025 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества
 ГОСТ Р 72664-2026 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuаRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
 ПНСТ 1056-2026 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выброса вредных веществ в атмосферу. Общие положения
 ПНСТ 1064-2026 - Синтез данных. Основные положения
 ПНСТ 1066-2026 - Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества
 ПНСТ 836-2023 - Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта
 ПНСТ 841-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта
 ПНСТ 842-2023 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
 ПНСТ 843-2023 - Информационные технологии (ИТ). Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями
 ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
 ПНСТ 963-2024 - Искусственный интеллект. Руководство для приложений на основе искусственного интеллекта
 Приказ 1226-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Адаптивное управление режимами резания. Общие требования к алгоритмам управления, устойчивости, безопасности функционирования и применению в технологических процессах
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Восстановление геометрии режущего инструмента. Общие требования к точности, контролю качества, приемке и применению в технологических процессах
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Контроль качества обработанной поверхности. Общие требования к измерениям, точности, условиям эксплуатации и применению в технологических процессах
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Оптимизация геометрии режущего инструмента. Общие требования к методам расчета, валидации и применению в технологических процессах
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в промышленности. Управление данными в станкоинструментальной промышленности. Общие требования
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 Проект ГОСТ Р  - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
 Проект ГОСТ Р  - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств. Обзор и применение моделей качества
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Методы контроля метрологической достоверности данных
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Метрологическое обеспечение испытаний дорожного полотна, номенклатура контролируемых характеристик
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта в дорожно-транспортном комплексе. Анализ качества дорожного покрытия. Показатели качества и их измерение с использованием искусственного интеллекта
 Проект ГОСТ Р  - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Мониторинг выбросов вредных веществ в атмосферу. Общие положения
 Проект ПНСТ  - Искусственный интеллект в животноводстве. Общие требования и методы испытаний
 Проект ПНСТ  - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Общие требования и методы испытаний
 Проект ПНСТ  - Искусственный интеллект в растениеводстве. Общие требования и методы испытаний
 Проект ПНСТ  - Синтез данных. Описание результатов процесса синтеза. Методика оценки качества. Часть 3
 Проект ПНСТ  - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний

  
      
    




    

        

        
        

© АО «Кодекс», 2025. Исключительные авторские и смежные права принадлежат АО «Кодекс» — 0+ 
		Политика конфиденциальности персональных данных
	Справка о регистрации продуктов АО «Кодекс» в Реестре российского программного обеспечения
     
   
     
    











    
    
    
    









            
        
    







	


				

				

		

				

			
Спасибо за заявку!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Отлично!


		


				

							
			x