Каталог документов

Документы по классификатору

            
                Вернуться в начало каталога
            		

    Вернуться назад
 
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 входит в следующие классификаторы и разделы
Примеры документов
(ГОСТ 34) ИТ.ВОС. Информационные технологии. Взаимосвязь открытых систем
Классификатор ISO
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты
35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ → 35.020  Информационные технологии (ИТ) в целом
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 13.07.2021
Обозначение: ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021
Наименование: Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS



Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы...
Документ ссылается на:
Показать легенду
 Приказ 632-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:
Показать легенду
 ГОСТ Р 59898-2021 - Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
 ГОСТ Р 59925-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению
 ГОСТ Р 59926-2021 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования
 ГОСТ Р 70486-2022 - Единая технология "Цифровой социальный юрист"
 ГОСТ Р 70804.1-2023 - Автоматические измерительные системы для контроля выбросов загрязняющих веществ. Система сбора и обработки данных. Часть 1. Требования к системам сбора и обработки данных
 ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
 ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
 ГОСТ Р 71540-2024 - Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний
 ГОСТ Р 71619-2024 - Интеллектуальная собственность. Управление в выставочной деятельности. Основные положения
 ГОСТ Р 71750-2024 - Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
 ГОСТ Р 71816-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Термины и определения
 ГОСТ Р 71835-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Основные положения
 ГОСТ Р 71845-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Технологическое оборудование для цифрового производства. Основные положения
 ГОСТ Р 72341-2025 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Сбор и обработка данных о технологическом оборудовании. Общие требования
 ГОСТ Р 72636-2026 - Цифровая промышленность. Автоматизированная система управления ресурсами предприятия. Общие положения
 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024 - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
 ПНСТ 1007-2025 - Критическая информационная инфраструктура. Программно-аппаратные комплексы. Классификация по назначению
 ПНСТ 1016-2025 - Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных
 ПНСТ 555-2021 - Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования
 ПНСТ 847-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении к происхождению данных
 ПНСТ 848-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных
 ПНСТ 862-2023 - Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения
 ПНСТ 866-2023 - Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования
 ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 ПНСТ 885-2023 - Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей
 ПНСТ 919-2024 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации
 ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
 Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164)
 Приказ 632-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
 Приказ 764 - О внесении изменений в приказ Федеральной службы государственной статистики от 15 декабря 2021 г. № 915
 Приказ 915 - Об утверждении Официальной статистической методологии наблюдения за потребительскими ценами на товары и услуги и расчета индексов потребительских цен
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 Проект ГОСТ Р  - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
 Проект ГОСТ Р  - Системы менеджмента качества в медицинских организациях. Термины и определения
 Проект ПНСТ  - Информационные технологии. Кибербезопасность и защита конфиденциальности. Общие положения и модель рисков в контексте технологий защиты конфиденциальных данных
 Проект ПНСТ  - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных
 Проект ПНСТ  - Синтез данных. Термины и определения. Основные положения. Часть 1
 Проект ПНСТ  - Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных

  
      
    




    

        

        
        

© АО «Кодекс», 2025. Исключительные авторские и смежные права принадлежат АО «Кодекс» — 0+ 
		Политика конфиденциальности персональных данных
	Справка о регистрации продуктов АО «Кодекс» в Реестре российского программного обеспечения
     
   
     
    











    
    
    
    









            
        
    







	


				

				

		

				

			
Спасибо за заявку!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Отлично!


		


				

							
			x